La mayoría de minoristas en línea no logran obtener valor de sus inversiones en inteligencia artificial

Estudios de Atlan citados entre 2024 y 2026 mostraron que solo una de cada cinco organizaciones obtuvo beneficios económicos medibles de su inversión en IA. Cuatro de cada cinco aumentaron el gasto pese a no obtener valor de inversiones anteriores.

Para las tiendas en línea, el principal problema es usar herramientas de IA separadas, no sistemas conectados. El personal dedica tiempo a pasar entre herramientas y combinar sus resultados a mano. Publicar una sola página de producto todavía puede tomar horas. En ese tiempo, los competidores con sistemas conectados prueban varias versiones.

Las tiendas exitosas automatizan tareas repetitivas con IA, dejando más tiempo para decisiones creativas. Los negocios también deben medir cuánto tardan los productos en llegar a los clientes y generar ventas. Los errores comunes incluyen publicar contenido de IA sin revisarlo y esperar resultados antes de tener suficientes datos.